原标题：研究生造“神器”盯防无人机“黑飞” 可提前进行监测 不会干扰现有通信且对人体无害
国防科大研究生张丽宏和她的团队正在为“微型无人机被动探测与定位系统”进行调试。受访者 供图本报5月14日讯 最近，无人机“黑飞”扰航，导致航班备降或延误，旅客出行受阻滞留机场的事件频频发生。有没有办法能够检测、识别和控制无人机“黑飞”呢？昨日，湖南省高校首届研究生电子设计竞赛在长沙理工大学举行，由国防科技大学研究生张丽宏和另外两名同学一起研发的“微型无人机被动探测与定位系统”获得了全场唯一一个特等奖。
可监测并定位
无人机“黑飞”
在现场，记者见到了这个防止无人机“黑飞”的系统。张丽宏告诉记者，目前市面上的无人机防“黑飞”神器，主要是发现“黑飞”的无人机后通过电磁信号干扰发射器对其进行干扰，从而使其迫降。但她及团队研发的系统，却是被动接收无人机发射的图传信号及操控者发出的遥控信号，对其进行搜索、测向和交叉定位，实现对无人机的无源探测、定位和跟踪，并在电子地图上自动显示，以引导对无人机及其操作者的干扰、迫降或抓捕等。也就是说，在监测区域内，即便还没有看到无人机“黑飞”，系统却可以提前进行监测，并定位到无人机的“黑飞”位置。此外，系统还建立了信号特征参数和无人机型号数据库，通过“黑飞”的数据，便可以对无人机型号、厂家进行精准识别。另外，还可以通过远程监控软件，在电脑和手机上看到无人机探测和定位跟踪结果，另外一旦发现无人机“黑飞”还可以通过手机报警。
值得一提的是，该系统无大功率电磁辐射，不会干扰现有通信且对人体无害，安全性和隐蔽性强。另外系统设计也很便捷，仅包括天线阵和处理机箱，整体重量轻、功耗低，易于携运和快速架设。张丽宏说：“可以被广泛应用于机场、基地、边防部门，在一些重要的比赛和活动中，也可以使用。”
比赛成高科技产品
展示会
在比赛中，长沙理工大学研究生陈翔和同学研发的“基于深度学习的人脸识别系统”也取得不错的成绩。陈翔介绍，该系统的优势主要在于能在复杂的环境中，精准识别人脸图像，而且能识别人脸的动态微表情，可以被应用于刷脸支付、门禁考勤以及在公安、司法和刑侦等方面。
而国防科大研究生唐庆则研发了可以通过人的手势来识别的智能门控系统。“将手机和系统设定之后，只要拿着手机按照既定的手势动作，便可以开门了。”唐庆介绍，由于每台智能手机上都有传感器，所以只要下载一个软件便可使用，十分便捷。另外，相对于指纹门控系统，手势动作等行为特征更具有不可复制性。
据介绍，此次比赛由湖南省学位办主办，共有70支代表队210名选手参加，参赛作品紧贴我国产业发展方向，涉及人工智能、物联网、智能制造、无人机、工业机器人和大数据等多个前沿领域，而比赛也俨然成了一次高科技产品展示会。
■记者 黄京 实习生 杨雪梅
