智能双目摄像系统外观。
→右边图像(双目摄像系统视频)为左边图像(传统摄像机视频)红框部分的高清效果。本版图片均为资料图片记者 朱 华
“平头男”周克华被击毙大快人心。此案侦查时间长达数年，2011年长沙警方首个披露了周克华的庐山真面目，正是那张曾经张贴在公共汽车、各单 位大门口、银行营业厅等公共场所的视频照片，为案件侦破起到了关键作用。然而鲜为人知的是，这张重要照片的发现借力于国防科大电子科学与工程学院研发的 “海量视频搜索系统”。记者近日采访了研发“海量视频搜索系统”的相关专家和教授，了解其背后的故事。
事件回放
数百万份视频中搜出周克华
2009年10月到2011年6月，在不到两年的时间里，周克华先后在长沙市作案4起。也就是在历时数年的艰苦侦查中，长沙警方在数百万份视频中找出了周克华，首个披露了其真面目，为苏湘渝系列持枪抢劫杀人案件的侦破奠定了坚实基础。
“每一起案件，长沙警方都调取了大量监控视频。”在接受媒体采访时，长沙市公安局刑侦支队视频侦查大队大队长匡政文回忆，周克华在长沙作案4起，以一部电影500兆来计算，民警所要看的视频量相当于83万部电影。“当时有200多名民警进行监控视频的查看，从早看到晚，不少民警面对电脑时间过长，一看到电脑屏幕就头痛欲裂。”
“如果单纯靠人力，几百名民警至少要花上几年时间才能看完所有视频。”国防科大电子科学与工程学院谢剑斌教授说。
谢剑斌是国防科大海量视频分析与安全预警研究团队领头人。2010年，长沙市公安部门慕名找到谢剑斌，希望协助查找“0628”大案(苏湘渝系 列持枪抢劫杀人案)的犯罪嫌疑人。凭借国内首创的视频分析与挖掘算法，他们研制的“面向安全监控的海量视频搜索系统”协助长沙市公安局网技支队，在两个星 期之内查找完毕几百万份视频资料，并自动提取出与嫌疑人相关和相似的视频图像，勾画出了4个嫌疑人的特征。“然后通过公安专家排除，确定了‘平头男’周克 华的无伪装生活视频，并以此为切入点，成功获取了其在网吧上网时留下的清晰面部照。”谢剑斌说。
研发溯源
快速分析越来越多的监控录像
据悉，国防科大海量视频分析与安全预警研究团队是国内最早研究视频分析与安全预警的团队之一。从2003年起，陆续有长沙、株洲、湘潭的警方人 士慕名找到国防科大电子科学与工程学院寻求帮助，处理一些交通肇事逃逸、抢劫、杀人、爆炸等重特大案件的相关视频，希望能从中提取到破案线索。
“经测试，一个正常人在观看十几分钟监控视频以后，大脑会自然进入一种类似‘被催眠’的状态，此时即使有明显的运动物体出现在视频图像之中，办案人员可能也会视而不见。”谢剑斌教授说。
近年来，随着社会的发展，视频监控得到了大范围的应用。但是，传统监控摄像机受技术水平、成本、施工等因素限制，监控视频质量较差，很难从中得 到确切特征;另一方面，随着城市安防系统的发展，监控视频文件的数量越来越多，而现有系统的运行控制和数据分析还是以人工处理为主，逐步显露出数据量庞大、智能化分析程度不高的缺陷。
“要想高效地在录制的海量监控视频中发现可疑目标，必须通过技术手段减轻办案人员的工作量，并尽可能地提高分析质量，以便更好地为公安机关分析案情、寻找有用线索提供支援。”谢剑斌表示。
