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智慧医院,“智慧”在哪

来源:湖南日报2015年8月5日【评论0条】字号:T|T

  不知源自何时,去医院,特别是去大医院看病,成为不少患者的畏途。从挂号开始,就是种种排队和等待,真见到医生,可能问诊时间也就几分钟。不少医患矛盾由此而起。

  “互联网+”在医疗领域能发挥多大作用?什么网上挂号、预约服务等等也不是新鲜事,还能有什么更新鲜的?特别是互联网这个似乎什么都能往里装的“筐”,真能缓解始终高热的医患矛盾? 全国首家移动智能医院——广州市妇女儿童医疗中心(广州妇幼)做了一年多的尝试。

  患者“无奈感”与医生“逼迫感”

  为啥去大医院看病几乎成了患者自己不可能完成的任务?不用调查,其中必有的答案之一就是:排队,而且会贯穿就诊各个环节。去看病,从能不能挂上号就开始焦虑,之后是怕过号、等缴费、等检查、再等缴费、再等取药……

  广州妇幼“移动智能医院”系统上线后,市民金女士现在这样带孩子看病:在办公室打开手机中支付宝钱包服务窗,搜索广州市妇女儿童医疗中心并关注,进入“预约挂号”页面选择就诊科室,屏幕上可显示医生介绍以及剩余号源数量。她选择了一名姓魏的医生,就诊时间是次日下午三点到三点半,再按要求输入就诊人姓名、卡号和手机号后,排队挂号和等号时间就彻底省了。 第二天,金女士如约前往,一切完成,距离她来医院一共不到30分钟。

  这是患者端,医生端呢?

  系统上线以来,儿童内科余巍大夫是患者给予五星评价最多的十名医生之一。以前给患者开检查单后,因为患者缴费、取检查结果都要排很长的队,取回检查结果往往要很长时间,余巍也得经常跟着拖班。现在,有的患者还没走出诊室就已经支付费用了。更让她看中的,是诊室不再像集市,而是恢复了秩序。她更看中另一点。“过去很多时候,医患矛盾就是因为沟通不够造成的。现在看病人少了很多‘逼迫感’,我也能有更多时间和病人充分沟通,紧张的关系自然就得到了缓解。”她说。

  从医院整体看,记者了解的数字是这样的:挂号时间全部省去,候诊时间节省五分之二,缴费时间节省五分之四,取药时间节省三分之二。 而这些,从医疗“互联网+”的角度看,只是份初步的“成绩单”。

  为什么要做“互联网+”

  广州妇幼和全国众多三甲医院面临的问题有极大相似性。作为华南地区最大规模的妇幼医院,广州妇幼年门诊量大约400万人次,平均每天门诊量在1.5万人次左右,在全国妇幼保健院以及儿童医院中门诊量均排在前三。“一方面医生不堪重负,另一方面患者就诊体验也不佳。”医院副院长冯琼的话是老话,可是却是实情,也是很多医院共同的心声。

  要改变,该从何下手?通过引入第三方评估,广州妇幼找到的改变切口就是先解决患者排队问题,其实是个老得不能再老的问题。在研究了整个患者就医流程后,医院方发现,除了医生问诊、检查检验、诊断以及取药治疗只能放在线下解决外,其他就医流程如挂号、候诊、检查缴费、取报告、药品缴费以及医患互动等,都可以搬到线上完成。2014年5月30日,在和支付宝洽谈之后不到一个月,全国首家“移动智能医院”在广州诞生。

  广州妇幼内部推进信息化最成功的经验之一,就是从系统上线开始,医院内部就成立了一个智慧医疗工作推进小组。在初期,每位医务人员都要全程跟踪一名患者移动就医过程,记录下碰到的各种问题。工作小组每天需要开会,梳理和汇总遇到的各种问题并作出持续改进。

  目前,广州妇幼通过与银联等机构的合作,已“曲线”解决医保难题。患者只需下载银联的“医程通”APP,在初次就诊时现场刷医保卡绑定个人相关信息,就能在今后的就诊中实现移动支付的医保实时结算以及使用医保个人账户中的金额支付。

  信息化推进后,医院也在节约管理成本上尝到了实实在在的甜头。以挂号员300次/天,收费员200次/天的工作量计算,一年来系统相当于为医院“增加”了7个挂号、收费服务窗口资源。

  来自支付宝的数据显示,截至今年5月底,全国已有82家“未来医院”上线,21个省、直辖市的41个城市用户可以享受移动医疗服务。

  “要解决医院‘人满为患’的问题,就要进行技术转型、管理转型和服务转型,引进移动互联网是必然趋势,因为它的核心就是用户体验至上。”长期关注智慧医疗的金蝶医疗总经理陈登坤说。

  愿景:大数据生成医疗方案

  目前,虽然智能医院已经可以节省患者在挂号、诊间支付、检查结果查看三个环节上的时间,但取药排队时间还没法省掉。广州妇幼医院院长夏慧敏认为,理想的配药方式应该是医生开完药后患者就可以直接在家附近的药店购药,或者通过网上药店配送的方式拿药。为此,医院内部已经做好了各种技术准备,只待相关政策放开就可以随时实现。

  夏慧敏认为,“未来医院”愿景应该是这样的:患者来到医院,没有排队,不需现金,有充足的时间得到充分的诊疗。即使是在回家后,还能持续得到医生的指导,获得健康咨询。最重要的是,通过对大数据的挖掘,分析出健康风险并给予提示,也能从大样本的临床路径分析中得出某种疾病的最佳诊疗方案。

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